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"> 来源：中国企业家杂志

DeepSeek涨价后
，用户还能买账吗？

文｜《中国企业家》记者 李艳艳

见习编辑｜李原 编辑｜何伊凡

8月6日上午DeepSeek传来的一条新公告，让不少用户受伤了 。其中提到 ，“计划近期整体上调API服务定价，预计涨幅较大……
”

知名AI博主“数字生命卡兹克”在个人社交平台写道：“这几年国产模型疯狂卷价格
，DeepSeek一直是最狠的那个
。便宜到我们敢把Agent真正跑起来，敢烧Token ，敢拿它做产品。 ”“理智告诉我
，训练贵，推理也贵 ，涨价完全合理 。但是感情告诉我
，你小子浓眉大眼的，怎么也叛变了
。
”

这条帖子在开发者队伍中迅速引发共鸣。短短几小时 ，便有数百条评论跟帖：DeepSeek涨价的边界在哪里？还能不能继续用？有没有“替代品”？更有粉丝打趣梁文锋的AI普惠形象破灭
，“梁圣降级为‘牢梁’ 。 ”

过去两年，DeepSeek的定价曲线一直是国内大模型“价格战
”最直观的刻度。

2024年4月 ，它以输入1元/百万Token 、输出2元/百万Token的价格
，将行业拖入“地板价”竞争
。此后一路下探。到2025年2月，优惠期结束 ，首次调价 。今年7月，V4-Flash正式版上线
，定价仍维持这一水平线
。它一次次把价格压到地板以下，直到同行和用户都习惯了这种“骨折价 ”。

如今 ，刻度要重新画了 。

真正的问题
，就藏在公告里那个“涨幅较大
”的措辞里
。到底多大才算大？答案不仅关乎DeepSeek一家公司的定价策略，也关乎整个大模型行业走向。“贴钱换规模”的阶段 ，是不是正在翻篇？

DeepSeek涨价后
，也将迎来终极考验：其核心竞争力究竟是“杀到地板价 ”的性价比，还是模型硬实力 ，市场也将给出新的答案 。

从“地板价
”到“涨幅较大”：算力不够了

“API涨价的核心原因
，还是大家都缺算力
。 ”一位垂类大模型产品公司高管向《中国企业家》表示。

算力紧张已成为行业共识 。8月4日上午，海外开源AICodingAgent平台OpenCode发文称 ，DeepSeek-V4-Flash的API被网友吐槽响应超时频繁
，服务一度接近不可用——官方将原因归结为“前所未有的访问量”
。

公开数据显示，OpenRouter在7月27日至8月2日当周录得DeepSeek-V4-Flash以7.22万亿Token的调用量登顶全球模型调用榜首 ，超过平台上400多款模型的总调用量。在更聚焦开发者群体的OpenCode平台，8月1日单日处理Token总量达8万亿
，其中5万亿来自免费试用额度 。

一个模型的单日消耗量，已超过容纳数百款模型的平台总量。这种量级的调用 ，对应着算力基础设施的巨大压力
。大模型的推理成本主要由硬件折旧
、电力消耗和运维成本构成。当Token处理量达到万亿级别
，即使单次调用的边际成本再低，总量核算下来也是一笔庞大支出 。

更重要的是 ，DeepSeek的调用结构正在发生变化
。

随着V4系列全面支持100万Token上下文窗口以及更深度的思维链推理
，用户调用的不再只是简单问答，而是大量包含深层Agent循环的复杂任务。尤其是Agent类应用的爆发 ，使单次任务Token消耗从对话时代的不足2000个
，跃升至50万至100万个 。

有业内人士测算，DeepSeek-V4-Flash此前的定价 ，即“输入1元/百万Token、输出2元/百万Token
”的计费模式
，大概率低于真实成本，毛利率为负
。

另据ArtificialAnalysis在7月底的基准测试 ，各大主流大模型单次调用成本差距悬殊：DeepSeek-V4-Flash约0.03美元，KimiK3约0.86美元
，GPT-5.6Sol约1.86美元，ClaudeFable5约3.15美元。也就是说 ，DeepSeek的价格仅为ClaudeFable5的1/105 。

不过
，也有业界人士对前述产品价格对比的参照系提出质疑
。

如前述垂类大模型公司高管所言，V4-Flash的定位应更接近ClaudeOpus4.8的水平 ，而非KimiK3或Fable5那个层级。“单纯这样比
，也不太合适 。”他对《中国企业家》强调
。Anthropic于今年5月发布的ClaudeOpus4.8是该系列旗舰模型，定位高端企业级市场。据公开信息 ，Opus4.8每百万输出Token的定价
，大约是V4-Flash的85倍 。

涨价绝非DeepSeek一家之事。今年以来，国内大模型厂商已经迎来了一轮集体调价潮
。

智谱CEO张鹏在解释“调价 ”时称 ，“长期依赖低价竞争并不利于整个行业发展
”
，能力升级带来成本上升是自然结果。据多方消息，智谱AI已在年内完成三次API价格上调 ，2026年一季度调用定价较2025年底提升约83%，调用量仍增长400%
，呈现“量价齐升”态势 。

月之暗面在7月发布KimiK3时，输入价格较前代涨超3倍 ，输出价格涨近4倍
。官方直言
，“更聪明的模型执行更复杂的任务，消耗的资源是巨大的。 ”

云厂商层面 ，今年3月
，阿里云 、百度智能云同步调整AI算力产品价格，涨幅分别在5%~34%和5%~30%之间 。腾讯云则在年内连续两次涨价 ，先是大模型API价格上调
，其后AI算力产品再涨5%
。理由均为“全球AI算力需求激增
、核心硬件供应链成本大幅上涨
”。

涨多少，谁在算账？

算力上涨已经没有悬念 ，涨幅会有多大
，是市场目前最焦虑的点 。

“DeepSeek（即便）涨价也会是最便宜的，还是有竞争力
。”一位国内Top5云厂商高管对《中国企业家》说。他推测 ，“最多涨3倍就差不多了 ”，但他也不能确定实际涨幅
，“等开奖
” 。

不同的涨幅区间，对应着截然不同的商业效果
。

100%至200%的涨幅 ，被市场普遍认为是一个“温和区间”
，大概率不会引发用户大规模流失。有消息称，梁文锋此前在与投资者的交流会中 ，也曾透露一个核心判断：在极低价格区间内
，开发者对价格弹性几乎趋近于零，“价格即便翻倍 ，Token消耗量也不会明显下降 ” 。

如果涨幅达到300%
，则会进入另一种逻辑。

按3倍涨幅测算，输入价格从1元/百万Token升至4元 ，输出价格从2元/百万Token升至8元
。API业务毛利率有望从负数拉回至30%~40%区间
，基本实现独立盈利。同时，3倍涨幅能有效清洗掉低价值的“爬虫
”脚本和“薅羊毛”流量 ，使系统稳定性得到明显改善 。

但如果涨幅触及400%，情况可能出现变化
。DeepSeek输入价格将从1元/百万Token升至5元
，输出价格从2元/百万Token升至10元。这个价格仍低于国内主要竞品——目前国内旗舰模型的输入价格普遍在5~10元/百万Token，输出价格在10~30元/百万Token区间 ，DeepSeek即便涨4倍
，也只摸到了竞品的下限 。

不过，价差优势已从“10倍级 ”收窄至“2倍级”
。按输出价格算 ，DeepSeek与竞品的最低差距已不足一倍。当价差不足以覆盖迁移成本时
，部分高频用户可能会认真测试备选模型 。

用户反馈，侧面印证了这种“临界点
”的存在
。一位从事科研工作的人士向《中国企业家》介绍 ，目前他使用DeepSeekAPI主要用于个人助理、技术报告撰写和股票分析
，“API价格再涨一倍还是可以接受的，超过一倍 ，我就走了”。

另一位Agent应用开发者的态度更为宽容：“翻个倍都能接受
，毕竟相比别家，它已经是‘骨折价’了 。 ”他同时指出 ，DeepSeek唯一的短板在于“没有多模态
”，在需要图像生成和视觉理解的任务中仍需切换到其他模型
。“如果DeepSeek涨价的话
，目前GPTPlus是性价比最高的方案。”他补充道 。

不过，一些企业级客户对“涨价 ”并不敏感。

前述垂类大模型公司高管向《中国企业家》直言 ，“涨价对我们影响不大
，我们的开发场景使用私有部署模型，都在内网
。
”他透露 ，自家公司自己部署了GLM 、DeepSeek、K3等最新开源大模型
，花的是算力和电费。“而API涨价影响的客户主要是中小开发者
、创业团队和个人项目 。”

这位高管同时表达了对DeepSeek的敬意：“同是涨价，DeepSeek是明着说 ，不怕用户流失
，值得尊敬
。其他厂商都是暗着涨。 ”

“价格战
”暂停之后

由DeepSeek开启的“价格战”，最终由自己按下暂停键 ，时机选择也颇具深意 。

就在DeepSeek调价公告发布前一天
，据外媒报道，Meta创始人扎克伯格宣布 ，首款编程AI智能体MuseCode开放测试，每百万输出Token定价4.25美元
，贡献者订阅价低至0.20美元
。一个在降价抢人，一个在涨价备战 ，勾勒出全球大模型商业化路径的分岔。

多名业内人士认为
，对DeepSeek而言，此次涨价的意义远超定价策略调整本身 。

多家媒体报道 ，DeepSeek首轮510亿元融资刚交割完毕
，腾讯、宁德时代 、网易
、京东、IDG资本等产业及财务资本联合参投，国家人工智能产业投资基金战略跟投
。第二轮融资也已启动 ，计划募资500亿元
，投前估值约5000亿元，预计8月下旬完成签约。

若两轮融资顺利落地 ，DeepSeek将在不足5个月内
，累计募资超1000亿元 。

不过，融资并非DeepSeek一家的选择
。一位不愿具名的头部大模型公司产品负责人向《中国企业家》坦言 ，“现在做模型的都在亏钱，而且比以往都不是一个量级的亏。 ”他的判断映射了一个行业现实
，即便在涨价潮之下，大模型公司的亏损仍在扩大 ，只是速度有所放缓 。但“大家又不想放弃这个看得见的未来
，所以本来不想上市的也都要靠上市活下去
”。

无论如何，“涨价”带来的现金流改善 ，将直接回应投资方对商业可持续性的关切
。毕竟
，此前DeepSeek的API业务长期亏损运营，依赖融资输血。

更深层的变化 ，在于行业定价体系的重新锚定 。

过去两年
，DeepSeek的定价被市场视为“价格屠夫 ”策略，极大压缩了国内竞品的利润空间
。只要它维持“地板价” ，其他厂商便不敢大幅上调价格。如今DeepSeek退出价格战
，释放的定价空间将让整个行业受益 。

高盛在近期研报中也指出，国内AI模型需求持续旺盛 ，算力资源趋紧，行业竞争正从激进的价格战
，逐步回归更理性的定价框架
。

不过，DeepSeek的核心竞争力建立在“极致性价比
”之上。当价格优势不再“极致” ，开发者是否愿意为同等技术支付更高价格？

长远来看
，算力短缺 、高端芯片禁运
、成本压力，三者交织 ，依然是DeepSeek商业化路上的难解方程 。

今年7月
，据报道，DeepSeek已秘密启动自研AI芯片项目 ，方向聚焦推理芯片
，以降低对外部供应商的依赖，并大幅压降算力成本
。有分析指出 ，DeepSeek做推理芯片的真正威胁
，在于“在采购谈判桌上多一个选项 ”，哪怕这个选项还处于早期阶段。

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