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【央视新闻客户端】
今年以来，L2级组合驾驶辅助功能乘用车渗透率达到70.5%——
中国智能网联汽车为何发展快
景区接驳 、无人配送、自动泊车……随着人工智能技术快速发展，智能网联汽车在中国正加快推开 ，极大提升了用户体验 。
数据显示 ，今年以来，中国L2级组合驾驶辅助功能乘用车渗透率达到70.5% ，领航驾驶辅助(NOA)功能乘用车渗透率达到34.2% ，首批L3级有条件自动驾驶车型开始在特定区域上路通行 。
今年10月，2026世界智能网联汽车大会将在北京举办。工业和信息化部相关负责人表示 ，近年来 ，中国不断完善智能网联汽车政策法规和标准体系，加快推进技术创新、产品准入 、示范应用和产业生态建设 ，目前中国智能网联汽车产业已在全球范围内形成一定优势。
整体发展水平处于国际第一梯队
智能网联汽车发展整体情况如何？
据中国汽车工业协会副会长兼秘书长付炳锋介绍 ，当前全球智能网联汽车产业正处于从组合驾驶辅助向自动驾驶跨越的关键窗口期，呈现出“竞争激烈 、多元探索、生态重构”的产业格局 。联合国及世界主要国家纷纷制定发展战略 、完善法规政策 ，支持自动驾驶技术加快研发应用 。中国充分发挥政策引领 、技术创新、跨界协同 、市场驱动等方面的优势 ，智能网联汽车产业整体发展水平处于国际第一梯队。
技术应用一路快跑——
“在重点技术进展方面，中国企业在‘车路云一体化’方面走在世界前列，在‘端到端’自动驾驶大模型应用上积极追赶 ，在人机交互 、多模态感知等方面实现全球领先 ，在激光雷达、大算力芯片 、通信终端等核心部件方面形成‘量产降本 、反哺技术’的良性循环，推动构建产业链优势 。 ”付炳锋说 。
工业和信息化部装备工业一司司长郭守刚介绍 ，截至目前全国已累计发放测试示范牌照超过2万张 ，开放测试示范道路超5.7万公里，累计测试超过2.2亿公里；20个“车路云一体化 ”试点城市部署各类智能化设备超6万套 ，服务各类车辆超过十万台。
产业规模稳步扩容——
湖北正加快建设全国重要的新能源与智能网联汽车产业基地 ，全省集聚25家整车企业、2400多家零部件企业，产业链本地配套率超95% 。其中 ，东风旗下岚图以ESSA原生智能电动架构 、岚海智能超混等核心技术 ，让中国品牌在全球高端汽车市场崭露头角 。
川渝两地以智能网联新能源汽车产业链为主攻方向，聚焦技术攻关 、标准研制、质量提升三大任务精准发力 ，主导和参与制修订国际、国家 、行业及团体标准148项。
2026年上半年 ，北京市乘用车新车L2级组合辅助驾驶渗透率达77.5%，高于全国平均水平 。“近年来，北京智能网联新能源汽车产业实现扩规提质 、自驾领跑、场景先行 、区域协同的全方位跃升 ，产业发展成效显著 。”北京市经济和信息化局副局长苏国斌说。
标准体系更完善 、国际合作更深入
智能网联汽车在中国市场快速发展的背后 ，是标准体系的不断完善、国际合作的深入推进 。
中国汽车标准化研究院总工程师孙航说，全球智能网联汽车正处于规模化应用关键时期 ，我国搭载组合驾驶辅助系统新车渗透率持续走高 ，自动驾驶准入试点工作正在有序推进，成为全球汽车产业界的风向标 。然而 ，全球与之有关的标准法规却呈现出碎片化状态 ，行业也存在着安全保障能力弱 、研发过程不规范 、产品宣传不严谨等问题，给消费者正常使用和行业监管带来挑战。
“针对这些痛点问题 ，我国统筹发展与安全 ，加快构建智能网联汽车标准体系，目前已经进入立项、审查程序和完成报批发布的标准项目超过120项 ，形成了推荐性标准先行引导 、强制性标准筑牢底线 、国内外标准协同发展的智能网联汽车标准法规格局。 ”孙航说 。
比如 ，在自动驾驶领域，当前已启动制定27项国家及行业标准，其中13项已正式批准发布；中方积极参与了联合国自动驾驶系统全球技术法规的制定工作 ，于今年6月正式投票通过；对L3、L4级自动驾驶提出更细化要求 ，明晰分级安全底线，完善用户告知与培训 ，统一试验场景和方法 ，为企业在产品设计研发合规方面提供了清晰和明确的规范 。孙航认为，相关标准法规 ，有利于促进用户体验持续提升 ，增强消费者信任，营造良好的市场秩序和氛围 ，为产业高质量发展 、企业国际化布局以及政府科学有效监管提供坚实支撑。
“我国与世界主要汽车国家联合制定自动驾驶系统全球技术法规 ，把我们在测试示范 、准入试点和产业实践中积累的经验凝聚为全球共识，推动形成更加协调统一的国际技术规则 。同时 ，在与国际法规核心技术内容保持协调一致的基础上 ，我们加快制定我国的组合驾驶辅助系统、自动驾驶系统强制性国家标准，进一步细化技术指标、丰富试验场景 、加强能力考核，实现国际规则和国内标准双向促进 ，为我国智能网联汽车产业发展提供更加稳定 、可预期的发展环境 。 ”郭守刚说。
郭守刚表示 ，下一步，工业和信息化部将加快编制出台智能网联新能源汽车产业发展“十五五”规划 ，深入贯彻落实《国家标准化发展纲要》 ，加快突破一批关键核心技术，加速重点标准研制、国际协调和贯彻实施 ，深入推进“车路云一体化”应用试点 、生产准入和上路通行试点 ，推动建立贯通全产业链的生态体系，持续促进智能网联汽车产业高质量发展 。
以真实场景验证技术 、带动升级
2026世界智能网联汽车大会即将举办 ，届时 ，智能网联汽车各类全新应用场景将迎来独特的展示舞台 。
工业和信息化部装备工业发展中心主任瞿国春介绍，本届大会紧扣全球汽车产业智能化、网联化深入发展趋势 ，创新打造“会 、展 、演、验 、产 ”融合办会新模式 ，全面展示自动驾驶技术创新成果 、产业发展趋势和应用实践，着力深化具有全球影响力的智能网联汽车产业交流合作平台作用。特别是集中呈现车载人工智能、汽车机器人 、车路云协同等前沿成果，增强大会的参与感 、体验感和传播力 。
“中国企业可以依托人工智能和大数据驱动的运营平台 ，为全球用户提供远程升级、智能充电、数字化服务等持续运营能力 ，同时与本地交通运营商 、能源企业 、通信企业开展合作，探索自动驾驶出租车、智慧物流等新型出行模式 ，提升中国汽车品牌在全球市场的长期价值 。 ”瞿国春说。
在中国信息通信研究院车联网与智慧交通研究部主任葛雨明看来 ，数据是驱动算法能力持续进阶 、支撑应用场景不断拓展的关键基础 。国家 、行业组织和产业链相关企业均高度关注自动驾驶数据的要素价值 。对企业来说，一方面要进一步发挥路侧感知、通信基础设施全天候 、多视角的部署优势 ，探索将更多路侧感知能够获取的真实复杂交通场景数据用于自动驾驶研发。另一方面加速探索世界模型等数据生成技术研发 ，支持恶劣天气 、特殊路段、复杂交通博弈 、危险行为等长尾场景的数据泛化合成。
交通运输部科技司副司长翁优灵说，近期交通运输部联合多部门印发了《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》 ，在坚守安全底线的前提下 ，以“技术突破—场景验证—产业应用—体系升级 ”为路径，加速人工智能在交通运输领域规模化创新应用 。比如 ，以“人工智能+交通运输 ”典型应用场景创新行动为抓手 ，面向公路货运 、园区运输、短途接驳等场景开展智能驾驶技术集成验证，在矿产 、集装箱等大宗货物干线运输场景推动智能驾驶落地应用 。“我们将持续拓展应用场景广度深度 、优化配套政策制度供给，以真实交通运输场景验证技术成熟度、带动技术迭代升级、催生新业态新模式。”她说 。
本报记者王俊岭
《人民日报海外版》(2026年08月13日第04版)【
